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  • 一种利用无监督神经网络进行模式识别的方法
  • 普林斯顿大学神经科学研究所的研究人员利用基础研究进行大脑皮层的计算,设想一种新颖的,无监督的生物学启发神经网络架构...
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  • 一个基于行为的人工智能意识测试
  • 随着人工智能变得更加融入我们的生活,越来越需要探究它是否可以有意识。普林斯顿大学的研究人员与苏珊·施耐德(Susa...
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  • LuminoCity:由LADAR数据生成的3D打印技术
  • MIT学院研发了一种新型3D打印的技术。 应用: 该技术可以应用在建筑,城市规划,绘图,国土安全,军事战略...
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  • 程序性镇静监测:预测不良事件和评估镇静水平的系统
  • 手术镇静系统允许在手术室外进行许多痛苦的手术。在这样的过程中,保持适当的镇静水平以使呼吸抑制(如果患者过度镇静)或...
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  • 动物大脑远远优于目前受监督的学习算法,他们仅仅从一些标签的例子中就可以学习新物品并发展识别能力。用于机器学习和应用...
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  • Tercio - 任务分配和调度子程序
  • 在任何领域或操作中,期望优化可用的劳动力资源,使得人和机器人可以协同工作以最大化生产率。这种资源整合必须满足一定的...
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